> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://conversion.club/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Combien de temps faire tourner un test A/B, et pourquoi ne pas l'arrêter plus tôt ? - URL: https://conversion.club/playbook/duree-test-ab/ - Published: 2026-10-02T07:40:03.000Z - Updated: 2026-10-02T07:40:02.000Z - Description: Comptez deux à quatre semaines entières, jamais moins qu'un cycle d'achat et pas plus de six semaines. La date de fin s'écrit avant le lancement et ne bouge plus, ni en avant ni en arrière : chaque coup d'œil en cours de route est une occasion de prendre le hasard pour un gagnant. - Author: Jérémie Werner - Tags: Améliorer la conversion, #playbook, A/B Testing, Analytics Comptez deux à quatre semaines entières, jamais moins qu'un cycle d'achat et pas plus de six semaines. La date de fin s'écrit avant le lancement et ne bouge plus, ni en avant ni en arrière : chaque coup d'œil en cours de route est une occasion de prendre le hasard pour un gagnant. --- ## Le repère Additionnez votre cycle d'achat et le nombre de jours nécessaires pour atteindre la taille d'échantillon, puis arrondissez au multiple de 7 supérieur : c'est notre repère maison pour la durée minimale. La taille d'échantillon se calcule dans la [fiche 016](https://conversion.club/playbook/sessions-pour-test-ab/). Le cycle d'achat se lit dans GA4, espace Publicité, rapport [« Chemins d'attribution des événements clés »](https://support.google.com/analytics/answer/10595568?hl=fr&ref=conversion.club), colonne « Nombre de jours avant un événement clé ». Le rapport donne ce nombre chemin par chemin : retenez une valeur haute, car sur un panier élevé la décision peut tomber après la clôture d'un test de sept jours. Pour comparer, voici sept tests que nous avons menés pour trois marques entre avril et septembre 2026, avec leur durée au moment de l'analyse. | Page testée | Durée | Issue | | ---------------- | -------- | --------------------------------------------------------------------------- | | Panier | 13 jours | analyse rendue avec la mention « prolonger » | | Page d'accueil | 14 jours | [non concluant](https://conversion.club/playbook/test-ab-non-significatif/) | | Fiche produit | 16 jours | « prolonger », là aussi | | Pages collection | 21 jours | gagnant | | Navigation | 27 jours | gagnant | | Recherche | 36 jours | pas de gagnant, laissé en ligne | | Grille mobile | 37 jours | perdant, arrêté | Aucun n'a été tranché en moins de deux semaines. Le plafond de six semaines est lui aussi une convention maison, car un test qui dure se brouille. Sur Safari, [un cookie posé par script est effacé après sept jours sans interaction avec le site](https://webkit.org/tracking-prevention/?ref=conversion.club). [Si votre outil mémorise l'affectation dans le navigateur](https://conversion.club/playbook/test-ab-consent-mode/), une personne revenue dix jours plus tard peut voir l'autre variante. Quand votre calcul dépasse ce plafond, la fiche 016 propose deux issues : tester un changement plus franc, ou [décider autrement](https://conversion.club/playbook/optimiser-sans-test-ab/). --- ## La règle L'analyse se fait une fois, à la date prévue, parce qu'un taux de conversion est bruyant les premiers jours. Début janvier, notre cheffe de projet présentait à une marque que nous accompagnons un test de réassurance lancé un mois plus tôt, passé par une offre de Noël et rattrapé par les soldes d'hiver. Une version avait pris une nette avance, l'autre était repassée devant, puis les courbes s'étaient croisées, et l'outil donnait 58 % de chances à celle qui menait. Côté marque, la question est arrivée : « Tu penses qu'il faut encore combien de temps pour avoir une valeur sûre pour stopper le test ? » Faute de date de fin écrite au lancement, nous avons répondu que « c'est assez difficile à dire puisqu'on ne peut pas vraiment se projeter ». Le titre de cette fiche suppose qu'on arrête trop tôt. Notre tableau montre aussi le travers inverse, puisque les deux tests les plus longs sont ceux où la variante ne s'imposait pas. Nous y lisons un penchant : laisser courir un test qui déçoit, dans l'espoir qu'il se retourne. Notre propre document de méthode range pourtant « Laisse tourner encore une semaine » parmi les biais de confirmation, et deux analyses du tableau, rendues en juin, se concluent quand même par « Prolonger ». Or une prolongation décidée après avoir vu les chiffres compte comme un coup d'œil de plus. Si vous tenez à un point intermédiaire, prévoyez-en un seul, à mi-parcours, et exigez ce jour-là comme à la fin [une p-value sous 2,9 % au lieu de 5 %](https://conversion.club/playbook/significativite-statistique-test-ab/) : c'est le seuil que donne [Evan Miller](https://www.evanmiller.org/how-not-to-run-an-ab-test.html?ref=conversion.club) pour un seul coup d'œil. Évitez enfin les périodes qui faussent tout : les soldes d'hiver et d'été, [la semaine du Black Friday au Cyber Monday](https://conversion.club/playbook/reglages-site-avant-black-friday/), les deux dernières semaines de décembre, la première quinzaine d'août et vos propres pics, comme un lancement ou une campagne d'influence. Ces périodes retirées, une année laisse la place à huit tests de quatre semaines enchaînés, au mieux. --- ## Les étapes 1. Le calcul. Appliquez le repère à vos sessions quotidiennes et à votre cycle d'achat. 2. Le calendrier. Vérifiez qu'aucune période à éviter ne tombe dans la fenêtre. 3. La date de fin. Inscrivez-la dans l'outil. Dans [Shopify Rollouts](https://help.shopify.com/fr/manual/markets/rollouts/create-a-rollout?ref=conversion.club), [une expérimentation exige un début et une fin](https://conversion.club/playbook/test-ab-shopify/), mais la fin proposée par défaut tombe 90 jours après le début : remplacez-la par la vôtre. 4. La répartition à J+2\. Pour un 50/50, notre seuil d'alerte est 48/52 sur quelques milliers de visites : au-delà, cherchez un problème technique. Ensuite, ne surveillez plus que la technique (répartition, erreurs JavaScript, vitesse). 5. La lecture. Elle a lieu une seule fois, le jour prévu. --- ## Le piège Le piège consiste à écrire « on arrête si la variante s'effondre » sans dire ce que s'effondrer veut dire. L'arrêt anticipé se justifie pour une dégradation franche, par sécurité commerciale. Mais devant un tableau de bord, un lundi matin, la frontière entre une variante qui s'effondre et une variante qui démarre mal se déplace toute seule. Chiffrez donc ce seuil dans le plan de test, avant le lancement. --- ## La phrase à présenter Copiez-la, puis réécrivez-la pour votre direction avec votre date et votre seuil. > « Le test se termine le \[date\], après \[nombre\] semaines pleines. D'ici là, je ne surveille que la technique. On ne coupe plus tôt que si la variante perd plus de \[seuil\] % de commandes, et à cette date on tranche, même sur un résultat nul, sans prolonger. »