> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://conversion.club/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Combien de sessions faut-il pour lancer un test A/B ? - URL: https://conversion.club/playbook/sessions-pour-test-ab/ - Published: 2026-10-01T20:19:28.000Z - Updated: 2026-10-02T15:49:07.000Z - Description: Bien plus qu'on ne l'imagine, et tout dépend de l'effet que vous espérez détecter. Pour un taux de 2 % et une amélioration de 10 %, comptez près de 80 000 sessions par variante. Pour une amélioration de 20 %, environ 20 000. - Author: Jérémie Werner - Tags: Améliorer la conversion, #playbook, A/B Testing, CRO Il en faut bien plus qu'on ne l'imagine, et tout dépend de l'effet que vous espérez détecter. Pour un taux de 2 % et une amélioration de 10 %, comptez près de 80 000 sessions par variante. Pour une amélioration de 20 %, environ 20 000. --- ## Le repère La règle de calcul courante, pour une puissance de 80 % et un seuil de 5 % : sessions par variante ≈ 16 × p × (1 − p) ÷ d², où p est votre taux de départ et d l'écart visé en valeur absolue. Le calculateur d'Evan Miller donne les mêmes ordres de grandeur. | Taux de départ | Effet visé | Sessions par variante | | -------------- | -------------- | --------------------- | | 2 % | 2,0 vers 2,2 % | 78 400 | | 2 % | 2,0 vers 2,4 % | 19 600 | Ce sont les sessions de la page testée, pas celles du site. Un raccourci plus commode en réunion compte en conversions plutôt qu'en sessions : environ 16 ÷ ε² conversions par variante, où ε est l'amélioration relative visée. Pour +20 %, 422 commandes par variante ; pour +10 %, 1 614 ; pour +5 %, 6 304. --- ## La règle Ne lancez un test que si votre trafic permet de conclure en [deux à quatre semaines pleines](https://conversion.club/playbook/duree-test-ab/), par tranches de sept jours : 7, 14, 21 ou 28, jamais 10 ni 18\. Sinon, testez un changement plus franc, ou [décidez autrement](https://conversion.club/playbook/optimiser-sans-test-ab/). Un test dimensionné pour détecter +20 % ne verra un gain réel de +5 % que dans un cas sur dix : la variante qui apporte vraiment 5 % sortira « non significative » neuf fois sur dix, et vous l'enterrerez. Notre consultant l'a dit sans détour lors d'une rétrospective de nos propres tests : « Il y a beaucoup de nos A/B tests où on voit 51 versus 49\. Beaucoup de nos tests sont trop petits et trop tièdes. » --- ## Les étapes 1. Le trafic. Comptez les sessions hebdomadaires de la page concernée. 2. L'effet minimal. Fixez celui qui justifierait le changement, et acceptez que le test ne verra rien en dessous. 3. La durée. Calculez-la avant de commencer, et écrivez-la. 4. La tenue. Gardez cette durée, quoi qu'affiche l'outil. Chez une marque de chaussures, un test envoyait 2 000 visites par jour et par variante et restait illisible à treize jours : le taux de conversion quotidien de la variante oscillait entre 0,18 % et 1,15 %. Il manquait de la durée, pas du trafic. 5. Le taux d'échec. Annoncez-le avant : entre deux et trois tests sur dix gagnent, et c'est normal. Une phrase à dire à votre direction, à reprendre avec vos chiffres : > « Ce test ne peut voir qu'un gain de 20 %. S'il gagne 5 %, on ne le saura pas. On fixe la durée aujourd'hui, et on ne regarde pas avant. » --- ## Le piège Arrêter le test le jour où l'outil annonce un gagnant est le piège le plus courant. En regardant tous les matins, vous finirez par tomber sur un jour favorable, et vous aurez validé du hasard. Une simulation de 40 000 tests A/A, où les deux variantes sont identiques, le montre : lu une seule fois à la fin, un test conclut à tort 5 fois sur 100 ; lu quatre fois, 12,6 fois ; lu chaque matin pendant quatre semaines, 27 fois. Le piège inverse existe aussi : tester un changement de détail avec 30 000 visites par mois. Le test durera un an. #### Sources - [Sample size calculator (Evan Miller)](https://www.evanmiller.org/ab-testing/sample-size.html?ref=conversion.club) - [How not to run an A/B test (Evan Miller)](https://www.evanmiller.org/how-not-to-run-an-ab-test.html?ref=conversion.club)