Shopify vs GA4 : pourquoi vos chiffres ne matchent jamais ?

C’est la question que chaque e-commerçant finit par se poser : mes données Shopify et GA4 ne matchent pas. Qui croire ? Quel outil utiliser pour prendre des décisions ?

Ne vous arrachez pas trop les cheveux, je vous assure que quand on vous voit de l'autre côté de l'écran, ce n'est pas beau à voir...

La réponse en réalité est courte et ne va pas vous plaire : il faut utiliser les deux outils, mais pas pour les mêmes choses.

Si vous ne comprenez pas pourquoi ils divergent, vous risquez de prendre des décisions basées sur du vent.

Cet article va plus loin qu’un simple comparatif : nous allons décortiquer les mécanismes techniques qui expliquent ces écarts, et vous proposer un framework décisionnel clair.

Commençons simplement, et concrètement : vous n'êtes pas un cas isolé !
(c'est thérapeutique, ça fait du bien de le lire).

Voici l'illustration parfaite du problème : un shop (verticale cosmétique), 5M€ CA annuel et une incompréhension sur les chiffres. Le delta sur le CA entre Shopify et Google Analytics est de 21,6%. Pourquoi ?

En tant qu'experts CRO, nous répondons toujours de la même façon à ces interrogations :

1. Nous expliquons la nature des données issues des deux sources, leurs points communs, leurs différences, ce qui les rends spécifiques.
2. Nous quantifions le gap entre les deux sources
3. Nous corrigeons si nécessaire l'infrastructure de tracking pour maximiser la collecte
4. Nous formons nos clients au framework décisionnel dédié pour aligner la bonne données aux décisions à prendre ( 🎁 spoiler alert, vous pouvez le télécharger en fin d'article).

Nous allons faire exactement la même chose dans cet article, commençons donc par comprendre notre problème.

Pourquoi les chiffres divergent : la donnée de navigation et la donnée de transaction

Avant de parler Shopify et GA4, il faut comprendre que l'e-commerce est un monde où plusieurs typologies de données circulent en parallèle.

Dans notre exemple, l'environnement Shopify avait été corrompu par une mauvaise installation de la CMP (Cookie Management Platform). C'est ce cas que nous allons suivre tout au long de l'article.

La question que se pose mon client est limpide comme de l'eau de roche :

J'ai 10 commandes dans Shopify j'en ai 8 dans GA4,
WTF ?

La réponse est liée aux typologies de données : votre Shopify agit en réalité de deux façons différentes.

D'un côté Shopify agit comme un logiciel de caisse, il relève les transactions, note les adresses des clients, suit la livraison - il agrège une donnée transactionnelle. La donnée doit être complète et précise.

De l'autre dans sa partie reporting il ne s'agit plus de transaction mais de comportement. Shopify analyse les façons d'interagir ou de naviguer. La donnée est une tendance, un peu à la manière d'un sondage IPSOS.

A l'usage c'est fondamentalement différent, et le problème… c'est que mon client comparait les commandes dans le Back Office (données de transaction) avec les visites ayant générée un achat dans le reporting (données de navigation).

Essayons d'imager notre propos pour expliquer la différence entre les deux types de données :

Le couple data idéal : Transaction + Navigation = ❤️

Maintenant que vous comprenez la différence fondamentale entre données de navigation et données transactionnelles, parlons du besoin de les utiliser ensemble.

Pourquoi GA4 complète Shopify (et vice-versa) ?

Shopify Analytics existe. Il vous donne même des rapports sur le trafic, les sources, les comportements — alors pourquoi s'embêter avec GA4 ?

Parce que Shopify Analytics est aujourd'hui plus pauvre que Google Analytics 4 qui est un outil dédié à l'analyse comportemental. Voici la différence en un coup d'œil :

Compte tenu de ses fonctionnalités avancées, GA4 vous donnera une granularité plus fine pour des données de navigation. Cependant sur des données de transactions Shopify restera votre source de vérité comptable, car cette partie n'est soumise à aucune limitation.

Prenons un cas pratique pour imager le propos

Début mars vous lancez une nouvelle collection printemps-été. Au 22 mars :

Ce que Shopify vous dit (données transactionnelles)

• "Vous avez vendu 150 produits de la nouvelle collection"
• "Votre panier moyen est de 85€"
• "Vous avez généré 12 750€ de CA"

Ce que GA4 vous dit (données de navigation)

• "45% des acheteurs ont d'abord consulté votre page Instagram"
• "En moyenne, il faut 2,3 sessions avant l'achat"
• "Les visiteurs qui regardent la vidéo produit convertissent 3x plus"
• "68% abandonnent au moment de choisir la taille"

Sans Shopify, vous ne savez pas combien d'argent vous avez vraiment gagné.
Sans GA4, vous ne savez pas POURQUOI vous l'avez gagné.

En finir avec le mythe du "chiffre unique" : arrêtez de vouloir que tout match !

"Comment faire pour que Shopify et GA4 affichent exactement le même chiffre d'affaires ?"

Fausse route.

Chercher à avoir le même CA dans Shopify et GA4, c'est comme vouloir que votre balance et votre mètre-ruban affichent le même chiffre. Ce sont deux outils différents qui mesurent des choses différentes. Shopify compte l'argent qui ENTRE dans votre banque quand GA4 compte les COMPORTEMENTS d'achat sur le web

La vraie question à se poser :

"Est-ce que je collecte suffisamment de données dans GA4 pour prendre des décisions marketing éclairées ?"

L’écart « normal » VS l'écart « problématique »

C'est ici qu'il faut bien être sûr de retenir des échantillons suffisants pour prendre des décisions sur une donnée représentative. C'est la règle de base de la véracité statistique.

Le but de votre configuration c'est de collecter un maximum de donnée légalement.

L'infrastructure de tracking n'est pas quelque chose de fumeux ou "on essaye et on voit si ça marche." Si votre collecte est insuffisante vous pouvez agir de façon mécanique.

Et pour la faire courte si vous récoltez plus de 90% de votre donnée, vous n'avez rien à faire. Sinon ... arbitrez.

Le consent mode V2 : la force principale de GA4

Avant de parler consent mode, identifions les coupables qui vous font perdre vos données :

Le consentement mal géré (CMP)

C'est le cas de notre client cosmétique : une CMP (Cookie Management Platform) mal configurée qui bloque GA4 au déclenchement. Résultat : 21,6% d'écart sur le CA.

Les bloqueurs de publicité

AdBlock, Brave, Firefox avec Enhanced Tracking Protection... Entre 20% et 40% de vos visiteurs utilisent ces outils qui bloquent GA4 par défaut.

Le client-side tracking obsolète

Quand GA4 s'exécute uniquement dans le navigateur (client-side), il suffit d'un JavaScript bloqué pour perdre toute la donnée de cette session.

Chacun de ces problèmes est responsable d'une perte de donnée si il est optimisé de manière partielle. Quoi qu'il en soit l'avantage de GA4 sur ce scope est de bénéficier depuis mars 2024 du Consent mode V2.

Avant celui-ci la logique de collecte était binaire :

• Pas de consentement = ZÉRO tracking
• Résultat : vous perdiez entre 30% et 60% de votre trafic dans GA4

Dans notre exemple à 5M de CA annuel, ça représente potentiellement 1,5M à 3M de CA invisible dans vos rapports d'acquisition. Ce qui a changé depuis c'est que Google a intégré un système à deux vitesse conforme au RGPD.

Sans consentement

Google track quand même, mais en mode dégradé :

• Pas de cookies
• Pas de données personnelles
• Uniquement des "pings" anonymisés
• Google utilise le conversion modeling pour combler les trous

Avec consentement

Tracking complet comme avant :

• Cookies first-party
• Données individuelles
• Attribution précise

En terme d'impact voici concrètement ce que ça change :

Le Framework décisionnel : c'est cadeau !

Nous arrivons maintenant à la partie actionnable de notre article. Maintenant que vous avez les éléments pour comprendre quelle donnée fait quoi et pourquoi, vous pouvez mettre les sources en face de vos décisions.

Pour cela je vous ai préparé un framework afin de mettre vos sources de données en face du type de décision que vous prenez au quotidien.

Pour le télécharger c'est par ici ↓

Ressource

Framework Décisionnel : Shopify ou GA4 ?

Accéder à la ressource

On peut se réconcilier maintenant 💙

Vous avez maintenant tous les éléments pour comprendre et exploiter la complémentarité Shopify/GA4. :

Maintenant que vous le savez, vous pouvez enfin arrêter de vous arracher les cheveux et prendre des décisions basées sur les bonnes données.

Et accessoirement, dormir un peu mieux la nuit. 😴

Si après avoir lu cet article vous vous dites "OK j'ai compris le problème, mais j'ai besoin d'aide pour le régler", discutez-en avec la communauté dans les commentaires ;)

Nous serons la pour vous répondre et vous aider !

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