Divisez vos commandes par vos sessions et multipliez par 100 : dans un exemple fictif, 180 commandes pour 12 000 sessions donnent 1,5 %.
Dans GA4, ce chiffre s'appelle « Taux d'événements clés de la session » et se lit dans le rapport Acquisition de trafic, une fois réglé sur l'événement purchase. La division est la partie facile, et la suite sert surtout à vérifier ce que l'outil compte comme un achat.
Le repère
Le dénominateur se choisit, et vous avez trois candidats :
| Dénominateur | La question à laquelle il répond | Où le lire |
|---|---|---|
| Sessions | Mes canaux déclenchent-ils l'achat pendant la visite ? | Shopify, et la colonne du rapport Acquisition de trafic dans GA4 |
| Utilisateur·rice·s | Quelle part de mon audience a acheté au moins une fois ? | La métrique « Taux d'événements clés par utilisateur » dans GA4, presque toujours plus haute qu'en sessions |
| Personnes arrivées à une étape | Où le parcours casse-t-il ? | Le rapport Parcours d'achat ou une exploration de l'entonnoir : achats sur checkouts démarrés |
Annoncez toujours lequel vous citez. Nos propres tableaux de bord de tunnel comptent en personnes, Shopify en sessions, et il nous arrive de devoir le repréciser en pleine réunion.
On débat volontiers du dénominateur, alors que c'est le numérateur qui casse sans prévenir. Le taux affiché par GA4 retient toute session où s'est produit un événement clé, quel qu'il soit. L'achat en est un d'office.
L'aide de Google en liste sept autres, dont add_to_cart, begin_checkout et view_item, marqués eux aussi quand la personnalisation des annonces est activée avec un compte Google Ads associé.
D'après notre lecture, votre « taux de conversion » peut donc compter autre chose que des achats sans que personne dans l'équipe ait rien marqué. Nous ne l'avons pas mesuré sur une propriété réelle, alors regardez chez vous avec l'étape 3.
La règle
Gardez un seul dénominateur d'une période à l'autre, lisez-le par appareil et sur quatre semaines au moins : sur sept jours, le cycle d'achat n'est pas bouclé et les jours de la semaine ne se compensent pas.
Notez aussi les dates où l'outil change sa façon de compter. Shopify a modifié sa mesure des sessions entre le 21 et le 23 septembre 2026, et votre taux a pu bouger sans une commande de plus ou de moins (nous le détaillons dans une fiche à part).
Les étapes
Les libellés qui suivent viennent de l'aide en français de Google Analytics, relue début octobre 2026.
- La colonne. Ouvrez Rapports > Acquisition > Acquisition de trafic et cherchez la colonne « Taux d'événements clés de la session ». Si elle manque, le rôle Éditeur ou Administrateur permet de l'ajouter : cliquez sur l'icône « Personnaliser le rapport » (un crayon, en haut à droite), puis sur Métriques, Ajouter une métrique, Appliquer, et enfin Enregistrer > Enregistrer les modifications apportées au rapport actuel.
- Le filtre. L'en-tête de la colonne porte un menu « Tous les événements » : choisissez-y
purchase. - La liste. Dans Administration > Affichage des données > Événements, chaque étoile allumée désigne un événement clé. Relevez ceux qui ne sont pas des achats, pour savoir ce que le réglage par défaut mélange.
- Le tunnel. Rapports > Monétisation > Parcours d'achat montre cinq étapes, de
session_startàpurchase, avec le taux d'abandon sous chaque barre. Ce rapport compte des personnes, et son taux de bout en bout ne se compare donc à aucun taux calculé en sessions. Pour une étape qui vous est propre, ouvrez Explorer > Exploration de l'entonnoir, qui accepte jusqu'à dix étapes et une répartition par catégorie d'appareil. - Le contrôle. Sur les mêmes quatre semaines, divisez les achats vus par GA4 par les commandes de Shopify. La fiche sur le chiffre à présenter donne les seuils de lecture. Au-dessus de 100 %, un achat part deux fois.
Le piège
Le piège est de faire confiance au taux parce que la formule est juste.
En janvier 2026, le dirigeant d'une marque que nous accompagnons regardait le tableau de bord que nous lui montrions, branché sur son GA4 :
« Aujourd'hui, je considère que notre taux de conversion est à peu près 0,7, 0,8. Là, sur le dashboard, j'ai vu qu'il était plutôt à 1,3. [...] Donc déjà, mettons-nous d'accord sur ce qu'est notre réel taux de conversion. »
Il avait raison de s'arrêter là. Deux mois plus tard, nous avons trouvé la cause : deux applications envoyaient chacune l'achat à GA4, qui affichait environ le double des ventes de Shopify. Nous avons déclaré caduc notre propre pré-audit.
L'erreur existe aussi dans l'autre sens. Dans un autre dossier, GA4 ne voyait que six commandes sur dix et affichait un taux divisé par deux. Sur ces deux sites, le taux variait à peu près du simple au double selon l'outil ouvert, d'où le contrôle de l'étape 5 avant toute lecture.
La phrase à présenter
Copiez cette phrase, puis réécrivez-la avec vos chiffres avant de la présenter à votre direction :
« Notre taux de conversion est de [X] % sur les quatre dernières semaines : commandes Shopify divisées par sessions Shopify. GA4 voit [Y] % de ces commandes. Je m'en sers pour comparer les canaux entre eux, et j'annonce le taux à partir de Shopify. »
