Analytics
La plupart des audits funnel CRO commencent par des hypothèses UX, une recherche de bonnes pratiques et une analyse sommaire de heatmaps ou de sessions enregistrées. C'est une erreur. Avant de regarder quoi optimiser, je vérifie que ma donnée est fiable, puis je regarde le funnel dans sa
UX
Quand on gère une boutique Shopify, la gestion des images occupe un temps considérable. Shooting, retouche, upload, organisation du catalogue, ce temps est bien investi quand les fichiers sont bien préparés. Quand ils ne le sont pas, les conséquences s'accumulent discrètement : pages lentes, visuels flous sur certains écrans,
A/B Testing
Il y a parfois un moment inconfortable une fois qu'un A/B test est terminé : 1. Vous regardez les résultats : la variante B gagne. L'écart est significatif, le taux de confiance est là. 2. Vous implémentez B. 🔥 Mais quelques semaines plus tard, vous regardez les données
SEO & GEO
Quand on migre une boutique Shopify (changement de thème, refonte complète, migration depuis une autre plateforme) on pense souvent en premier à l'aspect visuel, aux performances, aux nouvelles fonctionnalités. Le plan de redirection arrive souvent en fin de liste. Et c'est une erreur qui peut coûter
SEO & GEO
Mapper des URLs une par une, c'est faisable. C'est aussi long, répétitif, et propice aux erreurs d'inattention. Les LLMs sont particulièrement bien adaptés à ce type de tâche : traiter des listes structurées, identifier des patterns, proposer des correspondances logiques. Le skill ci-dessous permet
Analytics
C’est la question que chaque e-commerçant finit par se poser : mes données Shopify et GA4 ne matchent pas. Qui croire ? Quel outil utiliser pour prendre des décisions ? Ne vous arrachez pas trop les cheveux, je vous assure que quand on vous voit de l'autre côté de
Ressources CRO
Il est difficile de savoir quelle source de donnée utiliser et à quel moment. Voici le framework qui vous permettra de choisir la bonne source en fonction de l'action que vous souhaitez réaliser. C'est simple et binaire.